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專訪得一微董事長吳大畏:當存力芯片長出“AI大腦”
發布時間:2025.06.25

引言:AI時代存力發展和創新突破


随着大模型參數量突破萬億級,GPU/NPU的算力正以每年10倍的速度疊代升級,然而存力性能的進化卻顯得遲緩滞後,缺乏富有想象力的創新,正逐漸成為制約AI迅猛發展的瓶頸。在MemoryS 2025閃存市場峰會上,得一微首次創新性地提出“AI存力芯片”概念,為整個芯片行業帶來了突破性的設計思路。


得一微董事長吳大畏先生在接受集微網專訪時指出:“AI存力芯片不是簡單的功能疊加,而是從架構層重構了計算範式,讓存儲介質從‘被動數據容器’進化為‘主動智能中樞’,最終實現讓每比特數據創造更多智能的自我進化。”




認知躍遷,讓存力學會思考

“傳統存力主控芯片主要承擔基礎的數據讀寫管理功能,采用指令響應式的被動處理架構。”吳大畏先生在接受集微網專訪時介紹,“而得一微的AI存力芯片,通過在芯片層面集成AI存力智能體單元,實現存力智能體與算力智能體之間的高效交互,從而提升數據處理的智能化水平。不僅是給AI配存力,更是讓存力學會思考。”

吳大畏進一步說明:“相較于傳統的存儲加速方案,該技術着眼于提升存儲介質的認知能力。通過将神經網絡處理器(NPU)與存儲控制器深度集成,得一微正構建存算協同的智能處理範式,為下一代存儲架構發展創新提供新的技術路徑。


架構重構,得一微閃存大模型的創新路徑

在人工智能的廣闊領域中,得一微從蘋果公司的一篇論文《LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》(中文譯名《閃存中的大模型:有限内存的高效大模型推理》)中汲取了寶貴靈感,積極探索存力芯片如何更好地服務大型語言模型(LLM)。這篇論文為大模型在有限内存環境下實現高效推理提供了全新的視角和思路,而得一微敏銳地捕捉到了這一理念的巨大潛力,堅信閃存技術與大模型的深度融合将開辟出前所未有的創新路徑,為人工智能的發展注入新的活力。


與此同時,閃迪的HBF高帶寬閃存開發成果為整個業界注入了新活力。HBF高帶寬閃存憑借其卓越的性能和創新架構,顯著提升了數據傳輸速度和存儲效率,為大模型的穩定運行提供了更為堅實的硬件基礎。這一技術突破不僅精準滿足了大模型對海量數據存儲和快速讀寫的嚴苛需求,更為存力芯片與大模型的融合發展提供了有力支撐。

在大模型架構演進方向上,得一微将稀疏模型架構視為未來發展的必然趨勢。盡管當前MoE(Mixture of Experts)架構在大模型中取得了顯著成果,但在得一微看來,這并非大模型架構的終極目标,未來宏觀的模塊稀疏逐漸向微觀的神經元級别稀疏邁進,而這種神經元級别的稀疏架構與閃存技術的特性高度契合,有望充分發揮閃存的存儲和讀寫優勢,實現大模型在效能、成本等方面的全面優化。

基于此,得一微着力研發如何利用閃存技術特性,設計出更高效、更靈活适配神經元級稀疏模型的AI存力芯片架構,通過技術創新推動大模型向更高效率演進。


技術矩陣,存儲控制+存算互聯+存算一體的協同進化

“閃存和大模型融合的架構創新隻是起點,真正的考驗在于量産化落地。”吳大畏在采訪中透露,得一微“AI存力芯片”技術路徑,通過存儲控制、存算互聯、存算一體三大核心技術矩陣,正在重構數據流,引領存力芯片智能化升級。


優化存儲調度:通過先進的存儲控制技術,優化數據在存儲介質中的存取策略,最大化存儲帶寬利用率,降低訪問延遲。使數據在存儲介質中的讀寫更加高效、流暢,為AI應用提供了更快速、更穩定的數據支持。

打通高速通道:利用存算互聯技術,構建更高效(更高帶寬、更低延遲)、更智能(支持QoS、确定性延遲)的連接通道,讓數據能更快、更順暢地直達計算單元。大幅縮短數據傳輸時間,提高系統的整體響應速度,為AI負載的高效處理提供有力保障。

颠覆性架構:探索存算一體技術,将部分計算直接放在存儲單元内部或近端執行,從根本上減少甚至消除數據搬運的需求,實現指數級的能效比提升和延遲降低。這也是讓龐大算力得以“吃飽”、“高效工作”的關鍵所在。

全棧生态賦能,加速AI時代存力進化

基于存儲控制、存算互聯和存算一體三大技術支柱,得一微在AI手機、AI PC、AI汽車、AIoT及AI服務器五大領域,構建起覆蓋智慧終端、智能汽車與智算中心的完整存力生态,展現出強大的技術實力和市場影響力。



AI手機突破:得一微作為國産存力主控芯片設計企業,已大規模進入核心手機廠商供應鍊,其技術實力得到了閃存原廠的高度認可。得一微自研的eMMC存力主控芯片曆經10多年市場量産驗證,還推出了中國大陸首款商用量産UFS 3.1存力主控芯片,讀寫速度超過2GB/s,性能卓越可靠,為智能手機普及AI應用提供了強有力的支持,持續為用戶帶來更流暢的智能體驗。

AI汽車攻堅:得一微車規級存力芯片已成功應用于東風、長安、吉利、上汽、陝汽、一汽、長城等多家主流車企,成為公司成長最快的業務之一。目前,公司已構建起完備的車規級存力産品矩陣,量産了多款車規eMMC、BGA SSD,并即将推出車規UFS存力芯片。這些産品依托得一微自主底層芯片設計能力,在性能、可靠性和能效等方面深度優化,符合嚴苛的車規标準,為智能汽車提供安全可靠的存儲保障,助力汽車行業向智能化、電動化方向邁進。

AI服務器躍遷:得一微AI-MemoryX顯存擴展解決方案,依托自研芯片和AI存儲系統級創新,顯著提升了單機的顯存容量,突破大模型訓練的顯存瓶頸,為AI服務器的高性能運行提供關鍵支持。随着AI-MemoryX技術的疊代創新,得一微将以AI-MemoryX SSD進入智算中心存力市場,推動産品從功能型向智能型升級。此外,得一微還積極布局CXL存算芯片設計開發,提升存算融合效率,為未來數據中心、AI計算等場景帶來創新解決方案。

AI PC進化:得一微SSD存力主控芯片年出貨量數千萬顆,新一代PCIe 5.0存力主控芯片即将推出,支持高達14.5 GB/s傳輸速率,采用先進的架構設計,實現更高的數據傳輸速率和更低的延遲,進一步滿足AI PC、邊緣計算等場景對存儲性能的極緻需求,助力AI技術的規模化應用。

AIoT智能滲透:在AIoT(人工智能物聯網)領域,得一微存力解決方案早已實現規模化應用,其eMMC、SD卡、TF卡年出貨量超億顆,産品廣泛應用于智能家居、智能安防、工業物聯網等多個領域,為萬物智聯提供高可靠、低功耗的存力支持,助力各行業智能化升級。


河圖計劃,引領存力智能革命

站在2025年的技術高地,得一微正式啟動“河圖計劃”——基于存算一體架構的AI存力芯片研發戰略。該計劃通過突破性的架構創新,推動存儲介質從“數據容器”向“智能載體”演進,引領存力芯片行業進入全新的發展階段。這一計劃也直指得一微“讓每比特數據創造更多智能”的企業願景。


正如吳大畏先生所言,“未來的存儲設備将是會‘思考’的智能體,當每個SSD固态硬盤都具備自我認知架構,它們不僅能存儲數據,更能理解數據、優化數據,甚至在休眠狀态下持續進行數據價值挖掘和自我進化——這才是存力真正的智能革命。”

當存力長出AI大腦,存力也将成為一種重要的算力。得一微正憑借其卓越的技術實力和創新精神,成為這一變革中的關鍵突破者,引領存力芯片行業邁向更智能、高效的未來,為全球存力進化提供先進智能的中國方案。



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